由个案谈损害赔偿的责任主体分析

法律关系不同,赔偿责任主体、责任范围也将不同。对蕴涵着复杂法律关系的损害赔偿案件,只有全面、系统剖析各种法律关系,才能准确地把握责任主体和责任范围,正确地做出法律适用选择,公正、合理地处理案件。     

Exploring the predictability of range‐based volatility estimators using recurrent neural networks

We investigate the predictability of several range‐based stock volatility estimates and compare them with the standard close‐to‐close estimate, which is most commonly acknowledged as the volatility. The patterns of volatility changes are analysed using long short‐term memory recurrent neural networks, which are a state‐of‐the‐art method of sequence learning. We implement the analysis on all current constituents of the Dow Jones Industrial Average index and report averaged evaluation results. We find that the direction of changes in the values of range‐based estimates are more predictable than that of the estimate from daily closing values only.     

Characteristic properties of multivariate survival functions in terms of residual life distributions

This paper discusses the relationships among some characteristic properties of the multivariate survival function based on the residual life distribution, and provides the conditions for their equivalence. In the meanwhile, the corrected version of Ma (1996, Theorem 1 (ii) and (iii)) is given.     

The Effectiveness of Technical Trading for Arab Stocks

In this paper, we examine the profitability of technical analysis for a cross section of individual Arab stocks. Our analysis, undertaken from the perspective of an Islamic investor, reveals that technical trading rules do not yield economically or statistically significant returns. While our results uncover some scant statistical evidence of technical trading rule profitability, risk adjusting the returns weakens the evidence in favor of predictability. Furthermore, break-even transaction costs do not exceed estimated transaction costs or bid-ask spreads in the markets examined.     

基于功能区间的价值工程理论在工程中的应用

工程是一个相对复杂的系统,要对其功能进行精准的定位比较难,因为每个工程成本所对应的是一个功能区间,而非功能点。本文结合概率学的相关知识,提出了基于功能区间的价值工程理论模型,并认为工程建设的立足点应该是在可靠性上,而非追求"最低成本"或"最大价值"。     

欧元走跌原因及发展趋势研究

论文首先分析了欧元启动以来走势及影响欧元走跌的各种因素;其次介绍了最适度货币区理论,并对欧元区是否是最适度货币区进行了探讨;最后对欧元前景及长期走势作了研究和预测,得出了欧元长期趋势向好的结论。     

支持向量机在模式识别中的应用

针对传统神经网络存在网络结构难于确定、过学习以及局部极小等问题，研究了基于支持向量机（SVM）的模式识别问题。通过对棋盘这种典型非线性二值问题的分类研究，分析了支持向量机的分类与泛化能力。支持向量机在分类和泛化能力方面远远优于传统神经网络。最后将支持向量机用于对两类飞机目标的分类识别，通过多组蒙特卡罗试验，获得了较好的识别结果。支持向量机在目标识别中有巨大潜力和广阔前景。     

一种高分辨雷达目标识别方法

研究了宽带高分辨雷达目标识别问题，基于目标一维距离像，提取目标散射中心特征，并根据该特征设计了简单目标的目标分类器，利用暗室测量得到的缩比模型高分辨回波数据进行识别，结果表明该识别方法具有良好的识别性能。     

金融控股公司组织效率的比较分析

金融控股公司、全能银行和战略联盟三者相比,金融控股公司和战略联盟的负向范围效率一般小于全能银行;金融控股公司的正向范围效率一般弱于全能银行而强于战略联盟.总体上,金融控股公司比战略联盟具有范围效率优势.     

基于正交试验的“十三五”中国能源强度情景预测与分析

基于1990—2014年相关数据,利用多元回归法构建了中国能源强度预测模型,分析了能源价格、产业结构、能源结构、人口总数4个因素对中国能源强度的影响。将正交试验法与情景分析法相结合,对"十三五"期间中国的能源强度发展进行情景预测及相关路径规划。结果表明:4个因素对中国能源强度均具有显著影响,其中人口总数增加和能源结构优化对中国能源强度的降低具有抑制作用,产业结构调整和能源价格上升对能源强度的降低具有促进作用。对2016—2020年中国能源强度的发展路径进行情景预测,其中2020年中国能源强度最低可降至0.477吨标准煤/万元。最后,提出合理的政策建议。